IA gera lucro zero para empresas fora do setor de tecnologia, aponta economista da Apollo

Um relatório recente do economista-chefe da Apollo Global Management indica que a inteligência artificial ainda não trouxe ganhos financeiros mensuráveis para corporações fora do setor de tecnologia. A constatação, divulgada pelo TechCrunch, levanta questões sobre a eficácia dos grandes investimentos em IA nas áreas de marketing, produção de conteúdo e negócios digitais.

Contexto da pesquisa de Apollo

Torsten Slok, economista da Apollo, analisou o que ele chama de S&P 493 – o índice S&P 500 excluindo as gigantes Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia e Tesla. O estudo mostrou que margens de lucro e receita por empregado permaneceram estáveis, sem sinais de melhoria atribuível à IA. Segundo o TechCrunch, a conclusão foi clara: “Apesar de investimentos massivos e hype, a tecnologia entregou zero retorno financeiro para a América corporativa fora do setor de tecnologia”.

Por que os resultados são surpreendentes

Empresas de todos os portes têm anunciado orçamentos recordes para projetos de IA, acreditando que a automação e a análise de dados avançada impulsionariam a produtividade. No entanto, a pesquisa indica que, até o momento, esses investimentos não se traduziram em aumento de receita nem em redução de custos operacionais nas indústrias tradicionais, como manufatura, varejo ou serviços financeiros.

Desafios de aplicar IA fora do setor de tecnologia

Slok argumenta que a IA funciona bem como ferramenta de cálculo, mas negócios dependem de julgamento, cultura organizacional e ética – elementos que os algoritmos ainda não compreendem. A falta de responsabilidade, confiança e regras não-escritas impede que a IA substitua decisões estratégicas, o que, segundo o economista, dificulta a conversão de “inteligência barata” em crescimento real.

O que isso muda na prática para quem empreende, trabalha com marketing ou cria conteúdo

• Reavalie o ROI dos projetos de IA: antes de alocar recursos, calcule indicadores claros de retorno e estabeleça metas de curto prazo.
• Combine IA com expertise humana: use a tecnologia para coletar e organizar dados, mas mantenha a tomada de decisão nas mãos de profissionais experientes.
• Foque em áreas de valor agregado: automatize tarefas repetitivas (como agendamento de posts ou análise de métricas básicas) e reserve a criatividade para estratégias de conteúdo e branding.
• Monitore métricas de produtividade: acompanhe indicadores como tempo gasto por peça de conteúdo ou custo por lead para identificar ganhos reais.
• Invista em treinamento interno: capacite sua equipe para interpretar os insights gerados pela IA, evitando dependência de ferramentas “caixa-preta”.

Perspectivas para o futuro

Embora o estudo mostre resultados modestos até agora, a evolução das tecnologias de IA generativa e de aprendizado de máquina pode mudar o cenário nos próximos anos. Especialistas apontam que a integração mais profunda com processos de negócios, aliada a regulamentações claras sobre ética e responsabilidade, pode abrir espaço para retornos financeiros mais tangíveis. Enquanto isso, empreendedores e profissionais de marketing devem adotar uma postura cautelosa, equilibrando entusiasmo com análise crítica.

Em suma, a inteligência artificial ainda não provou seu valor financeiro fora das gigantes de tecnologia, mas continua sendo uma ferramenta que, bem aplicada, pode gerar vantagens competitivas para quem souber combinar dados e julgamento humano.