Estudo da Apollo Global Management revela que, apesar dos investimentos, a inteligência artificial não aumentou margens de lucro nem produtividade em…
Torsten Slok, economista da Apollo, analisou o que ele chama de S&P 493 – o índice S&P 500 excluindo as gigantes Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia e Tesla.
O estudo mostrou que margens de lucro e receita por empregado permaneceram estáveis, sem sinais de melhoria atribuível à IA.
Empresas de todos os portes têm anunciado orçamentos recordes para projetos de IA, acreditando que a automação e a análise de dados avançada impulsionariam a produtividade.
No entanto, a pesquisa indica que, até o momento, esses investimentos não se traduziram em aumento de receita nem em redução de custos operacionais nas indústrias tradicionais, como…
Slok argumenta que a IA funciona bem como ferramenta de cálculo, mas negócios dependem de julgamento, cultura organizacional e ética – elementos que os algoritmos ainda não compreendem.
A falta de responsabilidade, confiança e regras não-escritas impede que a IA substitua decisões estratégicas, o que, segundo o economista, dificulta a conversão de “inteligência barata” em…
Reavalie o ROI dos projetos de IA: antes de alocar recursos, calcule indicadores claros de retorno e estabeleça metas de curto prazo.
Combine IA com expertise humana: use a tecnologia para coletar e organizar dados, mas mantenha a tomada de decisão nas mãos de profissionais experientes.
Embora o estudo mostre resultados modestos até agora, a evolução das tecnologias de IA generativa e de aprendizado de máquina pode mudar o cenário nos próximos anos.
Especialistas apontam que a integração mais profunda com processos de negócios, aliada a regulamentações claras sobre ética e responsabilidade, pode abrir espaço para retornos financeiros…
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