Inteligência artificial eleva risco de desperdício em mídia digital no Brasil

Um estudo recente da DoubleVerify revelou que a ausência de mecanismos de proteção contra conteúdo de baixa qualidade gerado por inteligência artificial pode gerar perdas de até US$ 399 mil a cada bilhão de impressões na web aberta. O levantamento, divulgado em 2026, aponta que consumidores brasileiros reagem de forma ainda mais negativa quando anúncios aparecem ao lado de material considerado "AI Slop". Segundo o Meio & Mensagem, esses dados reforçam a necessidade de estratégias mais robustas de verificação de mídia.

Impacto da IA na qualidade da mídia

A pesquisa intitulada “2026 Global Insights: Qualidade da mídia na era da IA” demonstra que a complexidade crescente do ecossistema digital eleva a importância da qualidade de cada impressão. Quando a mídia não passa por filtros adequados, o investimento pode ser desperdiçado e a confiança do consumidor, abalada. O vice-presidente regional da DoubleVerify para a América Latina, Armando Rodriguez, destaca que garantir valor em cada impressão é essencial para proteger o orçamento e a reputação da marca.

Riscos de anúncios ao lado de conteúdo gerado por IA

Na América Latina, 44 % dos usuários afirmam que a presença de anúncios próximos a conteúdo de baixa qualidade ou spam gerado por IA afeta negativamente a percepção da marca. No Brasil, esse índice sobe para 45 %, com um terço dos entrevistados (33 %) indicando que o impacto seria muito negativo. Quando as campanhas não utilizam ferramentas de verificação, a probabilidade de aparecer em ambientes inadequados triplica, segundo os números do relatório.

Como as marcas brasileiras estão reagindo

Empresas que adotaram soluções de verificação observaram uma queda de 57 % nas violações de tráfego inválido sofisticado (SIVT). Contudo, a região ainda apresenta um índice de 6,9 % de infrações de adequação de marca, acima da média global. Para conter o desperdício de orçamento, os anunciantes estão combinando medições pós-bid com proteções pré-bid, buscando alinhamento contextual antes mesmo da compra de mídia.

O que isso muda na prática para quem empreende, trabalha com marketing ou cria conteúdo

• Integre ferramentas de brand suitability já na fase de planejamento, evitando que anúncios sejam veiculados ao lado de conteúdo gerado por IA de baixa qualidade.
• Exija relatórios transparentes que mostrem em quais sites e aplicativos seus anúncios foram exibidos, permitindo ajustes rápidos.
• Combine verificações pré-bid com monitoramento contínuo pós-bid para detectar rapidamente desvios de qualidade.
• Capacite sua equipe para reconhecer sinais de "AI Slop" e adotar protocolos de resposta imediata.
• Priorize parceiros que ofereçam soluções de medição de ROI, como a DV Authentic Brand Suitability, que já mostrou retorno de 133 % em casos reais.

Perspectivas para 2027

Os especialistas apontam que a maturidade do mercado brasileiro está em fase de consolidação. A IA continuará a gerar oportunidades de eficiência, mas o sucesso dependerá da capacidade das marcas de combinar inovação com controle rigoroso de qualidade. Conforme Gustavo Dallaqua, diretor sênior de Enterprise Sales da DoubleVerify, a tendência é que mais anunciantes adotem modelos de proteção integral, integrando IA tanto para otimizar resultados quanto para salvaguardar a reputação.

Em resumo, investir em soluções de verificação de mídia não é mais opcional; trata-se de um requisito estratégico para garantir que cada centavo gasto em publicidade digital gere retorno real e mantenha a confiança do consumidor.